Alamin Omer Ahmed
Je suis Ingénieur Data Scientist
À Propos
Ingénieur de Data Analyst - Data analyste ayant accumulé plusieurs expériences complémentaires en analyse, visualisation et gestion de projets, je suis motivé par la transformation des données en décisions actionnables. Je saurai concevoir des tableaux de bord clairs, nettoyer et modéliser les données pour soutenir les décisions opérationnelles en tant que Data Analyste.
Ingénieur Data Scientist
Data analyste ayant accumulé plusieurs expériences complémentaires en analyse, visualisation et gestion de projets. Je suis motivé par la transformation des données en décisions actionnables.
- Github: https://github.com/alecoeco123
- Téléphone : 0749989010
- Ville: Paris, France
- Diplôme : Master M1 en Data Science CNAM
- Email: alaminomer2025@gmail.com
- Freelance: Disponible pour missions
Compétences Techniques
Logiciels d'analyse de données: Python (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook), C, JavaScript, PHP, HTML, CSS, MATLAB, STATA
Outils de visualisation de données: Power BI, Tableau, MongoDB, SQL, MySQL, DBMS, MS Office 365
Compétences: Analyse de données avancée, modélisation de données, nettoyage des données, analyse statisque, gestion de projet
Résumé
Ingénieur Data Scientist
Profile
Alamin Omer Ahmed
Ingénieur de Data Analyst motivé par la transformation des données en décisions actionnables. Avec plusieurs expériences complémentaires en analyse, visualisation et gestion de projets, je maîtrise l'ensemble de la chaîne de valeur des données. Spécialisé dans la création de tableaux de bord clairs, le nettoyage et la modélisation des données pour soutenir les décisions opérationnelles.
- Paris, France
- 0749989010
- alaminomer2025@gmail.com
Formation
Master M1 en Data Science
Juin 2025 - Décembre 2027
CNAM Paris, Paris
Formation Continue soir - Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Traitement de l'information et exploitation des données. Projets scolaires en machine learning, Matières principales : statistiques, informatique, Gestion de Projet.
Licence en Économie
Septembre 2004 - Juin 2009
Hal-hale College Of Business and Economics, Eritrea
Principes de macro et microéconomie, Mathématiques, statistiques et Économétrie
Expérience Professionnelle
Analyse De Donnée
Septembre 2025 - Décembre 2025 (3 mois)
Docapost Institute, Paris
- Analyzed large datasets to extract valuable insights
- Implemented data visualization techniques to present findings
- Collaborated with cross-functional teams to improve data quality
- Utilisation de Tableau ou Power BI pour la création de tableaux de bord interactifs
- Modélisation de données et Power Query
Chef De Projet Digital Innovation Collaborative
Mai 2021 - Juillet 2021 (2 mois)
G2R PARIS, Paris
- Appréhender les tâches et missions du chef de projet
- Transition numérique et SI, utilisation de méthodes et vocabulaire précis en conception
- Suivi de projet SI, acquisition d'une vision globale de la conduite de projet
- Gestion de la mise en oeuvre et le déploiement
- Management spécifique aux équipes projets
Professeur d'Economics et Social Science
Septembre 2009 - Septembre 2014 (5 ans)
omhjer, Eritrea
- Enseigner une discipline à un groupe de personnes
- Travail avec les analystes pour développer des modèles prédictifs pour l'éducation commerciale
- Préparer les cours et établir la progression pédagogique
Portfolio
Découvrez une sélection de mes projets qui illustrent mon expertise en analyse de données, machine learning, et automatisation. Chaque projet reflète mon engagement à fournir des solutions efficaces, centrées sur l'innovation et la performance. Je m'efforce toujours de créer des résultats tangibles, adaptés aux besoins spécifiques de mes clients.
Services
En tant que Data Scientist, j’aide les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données grâce à des modèles prédictifs, des analyses avancées et des solutions cloud performantes. Mon objectif : transformer vos données brutes en décisions stratégiques et mesurables.
Nettoyage et préparation de données
Collecte, traitement et structuration de données à l’aide de Python (Pandas, NumPy), SQL et Power Query. Standardisation, gestion des valeurs manquantes et détection des anomalies pour garantir une base fiable à l’analyse.
Visualisation et reporting
Exploration des tendances, corrélations et patterns cachés dans vos données. Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI, Tableau ou Matplotlib/Seaborn pour une compréhension intuitive et visuelle des résultats.
Modélisation prédictive
Développement et déploiement de modèles de machine learning supervisé et non supervisé (régression, classification, clustering, séries temporelles). Utilisation de scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch pour prédire les comportements clients, optimiser les ventes ou détecter les anomalies.
Conformité et sécurité des données
Application des bonnes pratiques de sécurité et conformité (GDPR). Suivi de la qualité des données, gestion des droits d’accès et traçabilité des flux pour garantir une exploitation responsable des informations.
Automatisation de workflows
Création de scripts et workflows automatisés (Python, Make, N8N) pour réduire les tâches répétitives et améliorer la productivité des équipes.
Contact
N'hésitez pas à me contacter pour toute question, collaboration ou opportunité professionnelle. Je serai ravi d'échanger avec vous.
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